Projekte pro Jahr
UN-Ziele für nachhaltige Entwicklung
2015 einigten sich UN-Mitgliedstaaten auf 17 globale Ziele für nachhaltige Entwicklung (Sustainable Development Goals, SDGs) zur Beendigung der Armut, zum Schutz des Planeten und zur Förderung des allgemeinen Wohlstands. Unsere Arbeit leistet einen Beitrag zu folgendem(n) SDG(s):
Kooperationen und Spitzenforschungsbereiche der letzten fünf Jahre
Die Karte zeigt die jüngsten externen Kooperationen auf Länder-/Gebietsebene. Klicken Sie auf Punkte, um Details anzuzeigen oder wählen Sie ein Land/Gebiet aus dieser
Personen
-
Xandro Bayer
- Forschungsverbund Data Science - Wissenschaftliches Drittmittelpersonal
Person: Wissenschaftl. Universitätspersonal
-
Aleksandar Doknic
- Forschungsverbund Data Science - Wissenschaftliches Drittmittelpersonal
Person: Wissenschaftl. Universitätspersonal
-
Guojun Lai
- Forschungsverbund Data Science - Wissenschaftliches Drittmittelpersonal
Person: Wissenschaftl. Universitätspersonal
-
Atlas Galaxia Proxima: Star formation history of the local Milky Way using Gaia DR3 and machine learning
Alves, J., Möller, T., Ratzenböck, S. & Schönfelder, P.
1/08/22 → 31/07/25
Projekt: Forschungsförderung
-
Artificial Intelligence in Rowing
Hautsch, N., Baca, A., Scharhag, J., Möller, T., Hochmeister-Postl, M. & Schönfelder, P.
1/07/22 → 30/06/25
Projekt: Forschungsförderung
-
Transparent and explainable models
Möller, T., Plant, C. & Grohs, P.
1/10/20 → 30/09/24
Projekt: Forschungsförderung
-
A Conversational Brain-Artificial Intelligence Interface
Meunier, A., Žák, M. R., Munz, L., Garkot, S., Eder, M., Xu, J. & Grosse-Wentrup, M., 22 Feb. 2024, arXiv.org, S. 1, 39 S.Veröffentlichungen: Working Paper › Preprint
-
Approximating the Graph Edit Distance with Compact Neighborhood Representations
Bause, F., Permann, C. & Kriege, N. M., 22 Aug. 2024, Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Research Track. ECML PKDD 2024. . Springer Cham, Band 14945. S. 300-318 18 S. (Lecture Notes in Computer Science, Band 14945).Veröffentlichungen: Beitrag in Buch › Beitrag in Konferenzband › Peer Reviewed
-
Benchmarking brain–computer interface algorithms: Riemannian approaches vs convolutional neural networks
Eder, M., Xu, J. & Grosse-Wentrup, M., 21 Aug. 2024, in: Journal of Neural Engineering. 21, 4, 044002.Veröffentlichungen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Peer Reviewed
Open Access
Aktivitäten
-
Lange Nacht der Forschung 2024
Moritz Grosse-Wentrup (Mitarbeiter*in), Anja Meunier (Mitarbeiter*in) & Michal Robert Žák (Mitarbeiter*in)
24 Mai 2024Aktivität: Wissenschaftliche Veranstaltungen › Teilnahme an ...
-
Forschungsverbund Kognitionswissenschaft (Organisation)
Moritz Grosse-Wentrup (Mitarbeiter*in)
6 März 2024 → …Aktivität: Mitgliedschaft › Forschungseinrichtung
-
Bridging the Explanatory Gap between Neuronal Activity and Cognition through Multilevel Causal Modeling
Moritz Grosse-Wentrup (Invited speaker)
25 Jan. 2024Aktivität: Vorträge › Vortrag › Science to Science
Auszeichnungen
-
MLG Best Paper Award
Oettershagen, Lutz (Empfänger*in), Kriege, Nils Morten (Empfänger*in), Jordan, Claude (Empfänger*in) & Mutzel, Petra (Empfänger*in), 23 Sept. 2022
Auszeichnung: Preis, Auszeichnung oder Ehrung
Presseberichte
-
Brain-Artificial Intelligence Interfaces (BAIs)
14/05/24
1 Objekt von Medienberichte
Presse/Medien: Forschung
-
-