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Österreich

17 Ergebnisse

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2024
Preventing Representational Rank Collapse in MPNNs by Splitting the Computational Graph
Roth, A., Bause, F., Kriege, N. M. & Liebig, T., 2024.
Veröffentlichungen: Beitrag zu Konferenz › Paper › Peer Reviewed
2023
Applying Interdisciplinary Frameworks to Understand Algorithmic Decision-Making
Schmude, T., Koesten, L., Möller, T. & Tschiatschek, S., Apr. 2023.
Veröffentlichungen: Beitrag zu Konferenz › Paper › Peer Reviewed
Improvement-focused causal recourse (ICR)
König, G., Freiesleben, T. & Grosse-Wentrup, M., 26 Juni 2023, S. 11847-11855. 9 S.
Veröffentlichungen: Beitrag zu Konferenz › Paper › Peer Reviewed

Open Access
Learning ReLU networks to high uniform accuracy is intractable
Berner, J., Grohs, P. & Voigtlaender, F., 2023.
Veröffentlichungen: Beitrag zu Konferenz › Paper › Peer Reviewed
On the Impact of Explanations on Understanding of Algorithmic Decision-Making
Schmude, T., Koesten, L., Möller, T. & Tschiatschek, S., 12 Juni 2023, S. 959–970. 12 S.
Veröffentlichungen: Beitrag zu Konferenz › Paper › Peer Reviewed

Open Access
2022
A mathematical framework for bridging Marr’s levels
Meunier, A. & Grosse-Wentrup, M., Aug. 2022, S. 635-637. 3 S.
Veröffentlichungen: Beitrag zu Konferenz › Paper › Peer Reviewed

Open Access
Distilling Heterogeneity: From Explanations of Heterogeneous Treatment Effect Models to Interpretable Policies
Wu, H., Tan, S., Li, W., Garrard, M., Obeng, A., Dimmery, D., Singh, S., Wang, H., Jiang, D. & Bakshy, E., 2022.
Veröffentlichungen: Beitrag zu Konferenz › Paper › Peer Reviewed
Gold-standard solutions to the Schrödinger equation using deep learning: How much physics do we need?
Gerard, L., Scherbela, M., Marquetand, P. & Grohs, P., 2022.
Veröffentlichungen: Beitrag zu Konferenz › Paper › Peer Reviewed
Online Balanced Experimental Design
Arbour, D., Dimmery, D., Mai, T. & Rao, A., 2022.
Veröffentlichungen: Beitrag zu Konferenz › Paper › Peer Reviewed
Weisfeiler and Leman Go Walking: Random Walk Kernels Revisited
Kriege, N. M., 28 Nov. 2022.
Veröffentlichungen: Beitrag zu Konferenz › Paper › Peer Reviewed

Open Access
2021
Biased random-key genetic algorithm for cobot assignment in an assembly/disassembly job shop scheduling problem
Kinast, A., Dörner, K. & Rinderle-Ma, S., 25 Feb. 2021.
Veröffentlichungen: Beitrag zu Konferenz › Paper › Peer Reviewed
Distance Covariance: A Nonlinear Extension of Riemannian Geometry for EEG-Based Brain-Computer Interfacing
Xu, J., Markham, A., Meunier, A., Raggam, P. & Grosse-Wentrup, M., 2021, S. 2000-2005. 6 S.
Veröffentlichungen: Beitrag zu Konferenz › Paper › Peer Reviewed
Histogram binning revisited with a focus on human perception: VIS2021 - short paper 1171
Sahann, R., Möller, T. & Schmidt, J., 14 Sept. 2021.
Veröffentlichungen: Beitrag zu Konferenz › Paper › Peer Reviewed
Relative Feature Importance
König, G., Molnar, C., Bischl, B. & Grosse-Wentrup, M., Jan. 2021, S. 9318-9325. 8 S.
Veröffentlichungen: Beitrag zu Konferenz › Paper › Peer Reviewed
2020
Extending Recommendations for Creative Visualization-Opportunities Workshops
Knoll, C., Çetin, A., Möller, T. & Meyer, M., Okt. 2020, S. 81-88. 8 S.
Veröffentlichungen: Beitrag zu Konferenz › Paper › Peer Reviewed

Open Access
Measurement Dependence Inducing Latent Causal Models
Markham, A. & Grosse-Wentrup, M., 21 Sept. 2020, S. 590-599. 10 S.
Veröffentlichungen: Beitrag zu Konferenz › Paper › Peer Reviewed

Open Access
Pitfalls to Avoid when Interpreting Machine Learning Models
Molnar, C., König, G., Herbinger, J., Freiesleben, T., Dandl, S., Scholbeck, C. A., Casalicchio, G., Grosse-Wentrup, M. & Bischl, B., 8 Juli 2020, (Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung). 10 S.
Veröffentlichungen: Beitrag zu Konferenz › Paper › Peer Reviewed