Publikationen pro Jahr
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2024
Uncovering three past massive star-forming complexes that shaped local interstellar structures
Swiggum, C., Alves, J., Benjamin, R. A., Ratzenböck, S., Miret Roig, N., Großschedl, J. E., Meingast, S., Goodman, A., Konietzka, R., Zucker, C., Hunt, E. & Reffert, S., 1 Juli 2024, in: Bulletin of the American Astronomical Society. 56, 7, #111.05.Veröffentlichungen: Beitrag in Fachzeitschrift › Meeting Abstract/Conference Paper › Peer Reviewed
Open Access -
2023
Efficient SAGE Estimation via Causal Structure Learning
Luther, C., König, G. & Grosse-Wentrup, M., 25 Apr. 2023, in: Proceedings of Machine Learning Research (PMLR). 206, S. 11650-11670 21 S.Veröffentlichungen: Beitrag in Fachzeitschrift › Meeting Abstract/Conference Paper › Peer Reviewed
Open Access -
2022
2021 BEETL competition: Advancing transfer learning for subject independence heterogenous EEG data sets
Wei, X., Faisal, A. A., Grosse-Wentrup, M., Gramfort, A., Chevallier, S., Jayaram, V., Jeunet, C., Bakas, S., Ludwig, S., Barmpas, K., Bahri, M., Panagakis, Y., Laskaris, N., Adamos, D. A., Zafeiriou, S., Duong, W. C., Gordon, S. M., Lawhern, V. J., Śliwowski, M., Rouanne, V., &1 mehr, 2022, in: Proceedings of Machine Learning Research (PMLR). 176, S. 205-219 16 S.Veröffentlichungen: Beitrag in Fachzeitschrift › Meeting Abstract/Conference Paper › Peer Reviewed
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A Distance Covariance-based Kernel for Nonlinear Causal Clustering in Heterogeneous Populations
Markham, A., Das, R. & Grosse-Wentrup, M., 2022, in: Proceedings of Machine Learning Research (PMLR). 177, S. 542-558Veröffentlichungen: Beitrag in Fachzeitschrift › Meeting Abstract/Conference Paper › Peer Reviewed
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Gradual Weisfeiler-Leman: Slow and Steady Wins the Race
Bause, F. & Kriege, N. M., 9 Dez. 2022, in: Proceedings of Machine Learning Research (PMLR). 198, S. 1-20Veröffentlichungen: Beitrag in Fachzeitschrift › Meeting Abstract/Conference Paper › Peer Reviewed
Open Access -
2020
Adaptive, distribution-free prediction intervals for deep neural networks
Kivaranovic, D., Johnson, K. & Leeb, H., 2020, in: Proceedings of Machine Learning Research. 108, S. 4346-4356Veröffentlichungen: Beitrag in Fachzeitschrift › Meeting Abstract/Conference Paper › Peer Reviewed
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Deep Embedded Non-Redundant Clustering
Miklautz, L., Mautz, D., Altinigneli, M. C., Böhm, C. & Plant, C., 2020, in: Proceedings of the ... National Conference on Artificial Intelligence. 34, 04, S. 5174-5181Veröffentlichungen: Beitrag in Fachzeitschrift › Meeting Abstract/Conference Paper › Peer Reviewed
Open Access