Aljosa Smajic

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• 3 Artikel

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• 2023

  eTRANSAFE: data science to empower translational safety assessment

  Sanz, F., Pognan, F., Steger-Hartmann, T., Díaz, C., Asakura, S., Amberg, A., Bécourt-Lhote, N., Blomberg, N., Bosc, N., Briggs, K., Bringezu, F., Brulle-Wohlhueter, C., Brunak, S., Bueters, R., Callegaro, G., Capella-Gutierrez, S., Centeno, E., Corvi, J., Cronin, M. T. D., Drew, P., &39 mehrDuchateau-Nguyen, G., Ecker, G. F., Escher, S., Felix, E., Ferreiro, M., Frericks, M., Furlong, L. I., Geiger, R., George, C., Ivanov-Draganov, D., Kilgour-Christie, J., Kiziloren, T., Kors, J. A., Koyama, N., Kreuchwig, A., Leach, A. R., Mayer, M-A., Monecke, P., Muster, W., Nakazawa, C. M., Nicholson, G., Parry, R., Piñero, J., Oberhauser, N., Ramírez-Anguita, J. M., Rodrigo, A., Smajic, A., Schaefer, M., Schieferdecker, S., Soininen, I., Terricabras, E., Trairatphisan, P., Turner, S. C., Valencia, A., van de Water, B., van der Lei, J. L., van Mulligen, E. M., Vock, E. & Wilkinson, D., Aug. 2023, in: Nature Reviews. Drug Discovery. 22, 8, S. 605-606 2 S.

  Veröffentlichungen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Peer Reviewed

• Identifying Differences in the Performance of Machine Learning Models for Off-Targets Trained on Publicly Available and Proprietary Data Sets

  Smajić, A., Rami, I., Sosnin, S. & Ecker, G. F., 21 Aug. 2023, in: Chemical Research in Toxicology. 36, 8, S. 1300-1312 13 S.

  Veröffentlichungen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Peer Reviewed

  Open Access

  • Learning System 100%
  • Proprietary Data Set 100%
• 2022

  Using Jupyter Notebooks for re-training machine learning models

  Smajic, A., Grandits, M. & Ecker, G. F., 13 Aug. 2022, in: Journal of Cheminformatics. 14, 1, 9 S., 54.

  Veröffentlichungen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Peer Reviewed

  Open Access

  • Learning System 100%
  • Structure (Composition) 100%