Projekte pro Jahr
Kooperationen und Spitzenforschungsbereiche der letzten fünf Jahre
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Regularisierung durch Schwung und adaptive Schrittweiten
1/08/24 → 31/07/27
Projekt: Forschungsförderung
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Wiener Doktoratskolleg Computergestützte Optimierung
Pflug, G., Stelzer, V., Henzinger, M., Bot, R. I., Bomze, I., Schichl, H., Neumaier, A., Raidl, G. R., Scarinci, T., Geiersbach, C., Gabl, M., Böhm, A., Nguyen, D. K., Kimiaei, M., Neumann, S., Djukanovic, M., Horn, M., Glanzer, M., Birghila, C., Brandstätter, G., Luipersbeck, M., Meier, D., Ponleitner, B., Goranci, G., Kahr, M., Klocker, B. & Hungerländer, P.
1/03/16 → 29/02/20
Projekt: Forschungsförderung
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Alternating proximal-gradient steps for (stochastic) nonconvex-concave minimax problems
Bot, R. I. & Böhm, A., 2023, in: SIAM Journal on Optimization. 33, 3, S. 1884 - 1913 30 S.Veröffentlichungen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Peer Reviewed
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Beyond the Golden Ratio for Variational Inequality Algorithms
Alacaoglu, A., Böhm, A. & Malitskyi, Y., 2023, in: Journal of Machine Learning Research.Veröffentlichungen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Peer Reviewed
Open Access -
Two steps at a time -- taking GAN training in stride with Tseng's method
Böhm, A., Sedlmayer, M., Csetnek, E. R. & Bot, R. I., 2022, in: SIAM Journal on Mathematics of Data Science. 4, 2, S. 750-771Veröffentlichungen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Peer Reviewed
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About second-order(ish) methods
Axel Böhm (Vortragende*r)
12 Okt. 2022Aktivität: Vorträge › Vortrag › Science to Science
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Alternating prox-gradient steps for (stochastic) nonconvex-concave min-max
Axel Böhm (Vortragende*r)
6 Juli 2022Aktivität: Vorträge › Vortrag › Science to Science
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Weak Minty solutions in nonconvex-nonconcave min-max
Axel Böhm (Vortragende*r)
27 Juni 2022Aktivität: Vorträge › Vortrag › Science to Science