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Bernhard Schmiedmayer
MSc
Wissenschaftliches Drittmittelpersonal
,
Fakultät für Physik
,
Computergestützte Materialphysik
2024
2024
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2024
Comparing machine learning potentials for water: Kernel-based regression and Behler-Parrinello neural networks
Montero de Hijes, P.
,
Dellago, C.
,
Jinnouchi, R.
,
Schmiedmayer, B.
&
Kresse, G.
,
21 März 2024
,
in:
Journal of Chemical Physics.
160
,
11
,
12 S.
, 114107.
Veröffentlichungen
:
Beitrag in Fachzeitschrift
›
Artikel
›
Peer Reviewed
Open Access
Learning System
100%
Machine Learning
100%
Density
100%
Neural Network
100%
Limitations
25%
Derivative learning of tensorial quantities—Predicting finite temperature infrared spectra from first principles
Schmiedmayer, B.
&
Kresse, G.
,
28 Aug. 2024
,
in:
Journal of Chemical Physics.
161
,
8
,
10 S.
, 084703.
Veröffentlichungen
:
Beitrag in Fachzeitschrift
›
Artikel
›
Peer Reviewed
Open Access
Infrared Radiation
100%
Finite-Temperature
100%
First Principle
100%
Learning System
100%
Halide
100%