Projekte pro Jahr
Persönliches Profil
Kompetenzen im Bereich der Ziele für nachhaltige Entwicklung (UN SDGs)
2015 einigten sich UN-Mitgliedstaaten auf 17 globale Ziele für nachhaltige Entwicklung (Sustainable Development Goals, SDGs) zur Beendigung der Armut, zum Schutz des Planeten und zur Förderung des allgemeinen Wohlstands. Die Arbeit dieser Person leistet einen Beitrag zu folgendem(n) SDG(s):
Fingerprint
Ergründen Sie die Forschungsthemen, in denen David Steyrl aktiv ist. Diese Themenbezeichnungen stammen aus den Werken dieser Person. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.
- 1 Ähnliche Profile
Kooperationen und Spitzenforschungsbereiche der letzten fünf Jahre
Die Karte zeigt die jüngsten externen Kooperationen auf Länder-/Gebietsebene. Klicken Sie auf Punkte, um Details anzuzeigen oder wählen Sie ein Land/Gebiet aus dieser
Projekte
- 1 Abgeschlossen
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Jointly Optimized Allocation of Functionality in Systems of Systems
Scharnowski, F., Steyrl, D. & Melinšcak, F.
1/11/21 → 31/10/24
Projekt: Forschungskooperation
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Exploring the impact of biological sex on intrinsic connectivity networks in PTSD: A data-driven approach
Nicholson, A. A., Lieberman, J. M., Hosseini-Kamkar, N., Eckstrand, K., Rabellino, D., Kearney, B., Steyrl, D., Narikuzhy, S., Densmore, M., Théberge, J., Hosseiny, F. & Lanius, R. A., 10 Jan. 2025, in: Progress in Neuro-Psychopharmacology & Biological Psychiatry. 136, 111180.Veröffentlichungen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Peer Reviewed
Open Access -
Minority stress and structural stigma predict well-being in European LGBTQ+ parents
Siegel, M., Steyrl, D., Goldberg, A. E., Nicholson, A. & Zemp, M., 2025, in: Journal of Marriage and Family. 30 S.Veröffentlichungen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Peer Reviewed
Open Access -
Cross-Cultural Comparison of Beauty Judgments in Visual Art Using Machine Learning Analysis of Art Attribute Predictors Among Japanese and German Speakers
Mikuni, J., Spee, B. T. M., Forlani, G., Leder, H., Scharnowski, F., Nakamura, K., Watanabe, K., Kawabata, H., Pelowski, M. & Steyrl, D., 10 Juli 2024, in: Scientific Reports. 14, 1, 14 S., 15948.Veröffentlichungen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Peer Reviewed
Open Access
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Interpretable machine learning for hypothesis
David Steyrl (Vortragende*r), Alexander Karner (Vortragende*r), Blanca Thea Maria Spee (Vortragende*r) & Frank Scharnowski (Vortragende*r)
16 Sept. 2024 → 24 Sept. 2024Aktivität: Vorträge › Vortrag › Science to Science
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Enhancing Hypothesis Testing via Interpretable Machine Learning Frameworks
David Steyrl (Vortragende*r), Alexander Karner (Vortragende*r), Blanca Thea Maria Spee (Vortragende*r) & Frank Scharnowski (Vortragende*r)
25 Juni 2024 → 29 Juni 2024Aktivität: Vorträge › Posterpräsentation › Science to Science
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Die Modellierung von Intersektionalität in LGBTQ-Paaren und -Familien mittels Machine Learning-basierten Ansätzen: Evidenz aus 28 europäischen Ländern
Magdalena Siegel (Vortragende*r), David Steyrl (Autor*in), Abbie E. Goldberg (Autor*in), Andrew Nicholson (Autor*in), Niki Hosseini-Kamkar (Autor*in) & Martina Zemp (Autor*in)
15 Juni 2024Aktivität: Vorträge › Vortrag › Science to Science