Projekte pro Jahr
Persönliches Profil
Fingerprint
Ergründen Sie die Forschungsthemen, in denen David Steyrl aktiv ist. Diese Themenbezeichnungen stammen aus den Werken dieser Person. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.
- 1 Ähnliche Profile
Kooperationen und Spitzenforschungsbereiche der letzten fünf Jahre
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AI-Enhanced XR Therapy: Virtual Solutions for Mental Health
Scharnowski, F. (Projektleiter*in) & Steyrl, D. (Co-Projektleiter*in)
1/12/25 → 30/11/28
Projekt: Forschungskooperation
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Jointly Optimized Allocation of Functionality in Systems of Systems
Scharnowski, F. (Projektleiter*in), Steyrl, D. (Co-Projektleiter*in) & Melinšcak, F. (Co-Projektleiter*in)
1/11/21 → 31/10/24
Projekt: Forschungskooperation
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Exploring the impact of biological sex on intrinsic connectivity networks in PTSD: A data-driven approach
Nicholson, A. A. (Korresp. Autor*in), Lieberman, J. M., Hosseini-Kamkar, N., Eckstrand, K., Rabellino, D., Kearney, B., Steyrl, D., Narikuzhy, S., Densmore, M., Théberge, J., Hosseiny, F. & Lanius, R. A., 10 Jan. 2025, in: Progress in Neuro-Psychopharmacology & Biological Psychiatry. 136, 111180.Veröffentlichungen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Peer Reviewed
Open Access -
Investigating short windows of interbrain synchrony: A step toward fNIRS-based hyperfeedback
Kostorz, K., Nguyen, T., Pan, Y., Melinscak, F., Steyrl, D., Hu, Y., Sorger, B., Hoehl, S. & Scharnowski, F., 17 Juni 2025, in: Imaging Neuroscience. 3, IMAG.a.43.Veröffentlichungen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Peer Reviewed
Open Access -
Machine learning identifies key individual and nation-level factors predicting climate-relevant beliefs and behaviors
Todorova, B., Steyrl, D., Hornsey, M. J., Pearson, S., Brick, C., Lange, F., Van Bavel, J. J., Vlasceanu, M., Lamm, C. & Doell, K. C., 2025, in: npj climate action. 4, 1, S. 46Veröffentlichungen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Peer Reviewed
Open Access
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Machine learning identifies key individual and nation-level factors predicting climate-relevant beliefs and behaviors
Todorova, B. (Vortragende*r), Steyrl, D. (Autor*in), Hornsey, M. J. (Autor*in), Pearson, S. (Autor*in), Brick, C. (Autor*in), Lange, F. (Autor*in), Vlasceanu, M. (Autor*in), Van Bavel, J. (Autor*in), Lamm, C. (Autor*in) & Doell, K. C. (Autor*in)
Nov. 2025Aktivität: Vorträge › Vortrag › Science to Science
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Structural Stigma and Minority Stress as Predictors of Relationship Quality in a Global Sample of Sexual Minority and Gender Diverse Populations: An intersectionality-informed, machine learning-based analysis
Siegel, M. (Vortragende*r), Randall, A. K. (Autor*in), Lannutti, P. J. (Autor*in), Steyrl, D. (Autor*in), Boiger, M. (Autor*in), Chiarolanza, C. (Autor*in), Fischer, M. (Autor*in), Galdiolo, S. (Autor*in), Kanth, B. (Autor*in), Kittieerasack, P. (Autor*in), Londero-Santos, A. (Autor*in), Meuwly, N. (Autor*in), Natividade, J. C. (Autor*in), Üçok, S. B. Ö. (Autor*in), Relvas, A. P. (Autor*in), Rumondor, P. C. (Autor*in), Siau, C. S. (Autor*in) & Zemp, M. (Autor*in)
1 Aug. 2025Aktivität: Vorträge › Vortrag › Science to Science
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Interpretable machine learning for hypothesis
Steyrl, D. (Vortragende*r), Karner, A. (Vortragende*r), Spee, B. T. M. (Vortragende*r) & Scharnowski, F. (Vortragende*r)
16 Sept. 2024 → 24 Sept. 2024Aktivität: Vorträge › Vortrag › Science to Science