Projekte affiliierter Personen pro Jahr
Fingerprint
Ergründen Sie die Forschungsthemen, in denen Lukas Thoma aktiv ist. Diese Themenbezeichnungen stammen aus den Werken dieser Person. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.
- 8 Ähnliche Profile
Kooperationen und Spitzenforschungsbereiche der letzten fünf Jahre
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Projekte
- 1 Abgeschlossen
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Cognitive Plausibility of Deep Learning Language Models
Thoma, L. (Projektleiter*in), Blevins, T. (Co-Projektleiter*in), Schoenegger, L. (Projektmitarbeiter*in), Weyers, I. (Projektleiter*in) & Çano, E. (Assoziiertes Projektmitglied)
1/08/22 → 31/01/25
Projekt: Forschungsförderung
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Influence-driven Curriculum Learning for Pre-training on Limited Data
Schoenegger, L., Thoma, L., Blevins, T. & Roth, B., 2025, S. 356–379.Veröffentlichungen: Beitrag zu Konferenz › Paper › Peer Reviewed
Open Access -
RecombiText: Compositional Data Augmentation for Enhancing LLM Pre-Training Datasets in Low-Resource Scenarios
Tampier, A., Thoma, L., Schoenegger, L. & Roth, B., 2025.Veröffentlichungen: Beitrag zu Konferenz › Paper › Peer Reviewed
Open Access -
CogMemLM: Human-Like Memory Mechanisms Improve Performance and Cognitive Plausibility of LLMs
Thoma, L., Weyers, I., Çano, E., Schweter, S., Mueller, J. L. & Roth, B., 2023, The BabyLM Challenge at the 27th Conference on Computational Natural Language Learning: Proceedings of the BabyLM Challenge. Warstadt, A., Mueller, A., Choshen, L., Wilcox, E., Zhuang, C., Ciro, J., Mosquera, R., Paranjabe, B., Williams, A., Linzen, T. & Cotterell, R. (Hrsg.). Stroudsburg: Association for Computational Linguistics (ACL), S. 180-185 6 S.Veröffentlichungen: Beitrag in Buch › Beitrag in Konferenzband › Peer Reviewed
Open Access
Auszeichnungen
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Förderungspreis der Wiener Sprachgesellschaft - Masterarbeit
Thoma, L. (Empfänger*in), 20 Okt. 2023
Auszeichnung: Preis, Auszeichnung oder Ehrung
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The 63rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics
Thoma, L. (Teilnehmer*in)
2025Aktivität: Wissenschaftliche Veranstaltungen › Teilnahme an ...
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CogMemLM: Human-Like Memory Mechanisms Improve Performance and Cognitive Plausibility of LLMs
Thoma, L. (Vortragende*r) & Roth, B. (Vortragende*r)
2023Aktivität: Vorträge › Posterpräsentation › Science to Science