Publikationen pro Jahr
Publikationen pro Jahr
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2024
A Conversational Brain-Artificial Intelligence Interface
Meunier, A., Žák, M. R., Munz, L., Garkot, S., Eder, M., Xu, J. & Grosse-Wentrup, M., 22 Feb. 2024, arXiv.org, S. 1, 39 S.Veröffentlichungen: Working Paper › Preprint
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An EMG-based Brain-Computer Interface for Communication-impaired Patients: A Case Study
Raggam, P., Eder, M., Popa, A-T., Fugger, P. & Grosse-Wentrup, M., 9 Sept. 2024, S. 145-149. 5 S.Veröffentlichungen: Beitrag zu Konferenz › Paper › Peer Reviewed
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Benchmarking brain–computer interface algorithms: Riemannian approaches vs convolutional neural networks
Eder, M., Xu, J. & Grosse-Wentrup, M., 21 Aug. 2024, in: Journal of Neural Engineering. 21, 4, 044002.Veröffentlichungen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Peer Reviewed
Open Access -
Exploring Artificial Neural Network Models for c-VEP Decoding in a Brain-Artificial Intelligence Interface
Miao, Z., Meunier, A., Žák, M. R. & Grosse-Wentrup, M., Dez. 2024.Veröffentlichungen: Beitrag zu Konferenz › Paper › Peer Reviewed
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Neuro-cognitive multilevel causal modeling: A framework that bridges the explanatory gap between neuronal activity and cognition
Grosse-Wentrup, M., Kumar, A., Meunier, A. & Zimmer, M., 16 Dez. 2024, in: PLoS Computational Biology.Veröffentlichungen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Peer Reviewed
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Revire: A virtual realitiy platform for BCI-based motor rehabilitation
Zidar, L. M., Raggam, P., Mohammadian, F., Barłoga, A. & Grosse-Wentrup, M., 9 Sept. 2024.Veröffentlichungen: Beitrag zu Konferenz › Paper › Peer Reviewed
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2023
BunDLe-Net: Neuronal Manifold Learning Meets Behaviour
Kumar, A., Gilra, A., Gonzalez Soto, M., Meunier, A. & Grosse-Wentrup, M., 5 Okt. 2023, bioRxiv, S. 1, 23 S.Veröffentlichungen: Working Paper › Preprint
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CaFe DBSCAN: A Density-based Clustering Algorithm for Causal Feature Learning
Weber, P., Miklautz, L., Kumar, A., Grosse-Wentrup, M. & Plant, C., 2023, The 10th IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics.Veröffentlichungen: Beitrag in Buch › Beitrag in Konferenzband › Peer Reviewed
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Efficient SAGE Estimation via Causal Structure Learning
Luther, C., König, G. & Grosse-Wentrup, M., 25 Apr. 2023, in: Proceedings of Machine Learning Research (PMLR). 206, S. 11650-11670 21 S.Veröffentlichungen: Beitrag in Fachzeitschrift › Meeting Abstract/Conference Paper › Peer Reviewed
Open Access -
Improvement-focused causal recourse (ICR)
König, G., Freiesleben, T. & Grosse-Wentrup, M., 26 Juni 2023, S. 11847-11855. 9 S.Veröffentlichungen: Beitrag zu Konferenz › Paper › Peer Reviewed
Open Access -
Learning cognitive state representations from neuronal and behavioural data
Kumar, A., Gilra, A. & Grosse-Wentrup, M., Aug. 2023, (Angenommen/In Druck) Conference on Cognitive Computational Neuroscience 2023. 4 S.Veröffentlichungen: Beitrag in Buch › Beitrag in Konferenzband › Peer Reviewed
Open Access -
Neuro-Cognitive Multilevel Causal Modeling: A Framework that Bridges the Explanatory Gap between Neuronal Activity and Cognition
Grosse-Wentrup, M., Kumar, A., Meunier, A. & Zimmer, M., 27 Okt. 2023, bioRxiv, S. 1, 38 S.Veröffentlichungen: Working Paper › Preprint
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Predicting high-quality movements in post-stroke motor rehabilitation from EEG
Raggam, P., Zrenner, C., McDermott, E. J., Ziemann, U. & Grosse-Wentrup, M., 6 Juni 2023.Veröffentlichungen: Beitrag zu Konferenz › Sonstiger Konferenzbeitrag › Peer Reviewed
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Predicting motor behavior: an efficient EEG signal processing pipeline to detect brain states with potential therapeutic relevance for VR-based neurorehabilitation
McDermott, E. J., Metsomaa, J., Paolo, B., Grosse-Wentrup, M., Ziemann, U. & Zrenner, C., März 2023, in: Virtual Reality. 27, 1, S. 347-369 23 S.Veröffentlichungen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Peer Reviewed
Open Access -
PyTES: A Python toolbox for closed-loop transcranial electrical stimulation
Xu, J. & Grosse-Wentrup, M., Juli 2023, in: SoftwareX. 23, 101403.Veröffentlichungen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Peer Reviewed
Open Access -
2022
2021 BEETL competition: Advancing transfer learning for subject independence heterogenous EEG data sets
Wei, X., Faisal, A. A., Grosse-Wentrup, M., Gramfort, A., Chevallier, S., Jayaram, V., Jeunet, C., Bakas, S., Ludwig, S., Barmpas, K., Bahri, M., Panagakis, Y., Laskaris, N., Adamos, D. A., Zafeiriou, S., Duong, W. C., Gordon, S. M., Lawhern, V. J., Śliwowski, M., Rouanne, V., &1 mehr, 2022, in: Proceedings of Machine Learning Research (PMLR). 176, S. 205-219 16 S.Veröffentlichungen: Beitrag in Fachzeitschrift › Meeting Abstract/Conference Paper › Peer Reviewed
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A Distance Covariance-based Kernel for Nonlinear Causal Clustering in Heterogeneous Populations
Markham, A., Das, R. & Grosse-Wentrup, M., 2022, in: Proceedings of Machine Learning Research (PMLR). 177, S. 542-558Veröffentlichungen: Beitrag in Fachzeitschrift › Meeting Abstract/Conference Paper › Peer Reviewed
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A mathematical framework for bridging Marr’s levels
Meunier, A. & Grosse-Wentrup, M., Aug. 2022, S. 635-637. 3 S.Veröffentlichungen: Beitrag zu Konferenz › Paper › Peer Reviewed
Open Access -
General Pitfalls of Model-Agnostic Interpretation Methods for Machine Learning Models
Molnar, C., König, G., Herbinger, J., Freiesleben, T., Dandl, S., Scholbeck, C. A., Casalicchio, G., Grosse-Wentrup, M. & Bischl, B., 17 Apr. 2022, xxAI - Beyond Explainable AI: International Workshop, Held in Conjunction with ICML 2020, July 18, 2020, Vienna, Austria, Revised and Extended Papers. Holzinger, A., Goebel, R., Fong, R., Moon, T., Müller, K-R. & Samek, W. (Hrsg.). 1 Aufl. Cham: Springer, S. 39-68 30 S. (Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics)).Veröffentlichungen: Beitrag in Buch › Beitrag in Konferenzband › Peer Reviewed
Open Access -
Workshops of the eighth international brain–computer interface meeting: BCIs: the next frontier
Huggins, J. E., Krusienski, D., Vansteensel, M. J., Valeriani, D., Thelen, A., Stavisky, S., Norton, J. J. S., Nijholt, A., Müller-Putz, G., Kosmyna, N., Korczowski, L., Kapeller, C., Herff, C., Halder, S., Guger, C., Grosse-Wentrup, M., Gaunt, R., Dusang, A. N., Clisson, P., Chavarriaga, R., &4 mehr, 8 Feb. 2022, in: Brain-Computer Interfaces. 9, 2, S. 69-101 33 S.Veröffentlichungen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Peer Reviewed
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2021
A Causal Perspective on Meaningful and Robust Algorithmic Recourse
König, G., Freiesleben, T. & Grosse-Wentrup, M., 24 Juli 2021. 6 S.Veröffentlichungen: Beitrag zu Konferenz › Paper › Peer Reviewed
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Are intrinsic neural timescales related to sensory processing? Evidence from abnormal behavioral states
Zilio, F., Gomez-Pilar, J., Cao, S., Zhang, J., Zang, D., Qi, Z., Tan, J., Hiromi, T., Wu, X., Fogel, S., Huang, Z., Hohmann, M. R., Fomina, T., Synofzik, M., Grosse-Wentrup, M., Owen, A. M. & Northoff, G., 1 Feb. 2021, in: NeuroImage. 226, 14 S., 117579.Veröffentlichungen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Peer Reviewed
Open Access -
ArmSym: a virtual human-robot interaction laboratory for assistive robotics
Bustamante, S., Peters, J., Schölkopf, B., Grosse-Wentrup, M. & Jayaram, V., Dez. 2021, in: IEEE Transactions on Human-Machine Systems. 51, 6, S. 568-577 10 S.Veröffentlichungen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Peer Reviewed
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A theory of algorithms and implementations and their relevance to cognitive science
Meunier, A., Markham, A. & Grosse-Wentrup, M., 29 Juli 2021, S. 3268. 3268 S.Veröffentlichungen: Beitrag zu Konferenz › Paper › Peer Reviewed
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Decomposition of global feature importance into direct and associative components (DEDACT)
König, G., Freiesleben, T., Bischl, B., Casalicchio, G. & Grosse-Wentrup, M., 15 Juni 2021.Veröffentlichungen: Working Paper › Preprint
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Distance Covariance: A Nonlinear Extension of Riemannian Geometry for EEG-Based Brain-Computer Interfacing
Xu, J., Markham, A., Meunier, A., Raggam, P. & Grosse-Wentrup, M., 2021, S. 2000-2005. 6 S.Veröffentlichungen: Beitrag zu Konferenz › Paper › Peer Reviewed
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Relative Feature Importance
König, G., Molnar, C., Bischl, B. & Grosse-Wentrup, M., Jan. 2021, S. 9318-9325. 8 S.Veröffentlichungen: Beitrag zu Konferenz › Paper › Peer Reviewed
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2020
Measurement Dependence Inducing Latent Causal Models
Markham, A. & Grosse-Wentrup, M., 21 Sept. 2020, S. 590-599. 10 S.Veröffentlichungen: Beitrag zu Konferenz › Paper › Peer Reviewed
Open Access -
MeDIL: A Python Package for Causal Modelling
Markham, A., Chivukula, A. & Grosse-Wentrup, M., Sept. 2020, International Conference on Probabilistic Graphical Models (PGM): 23-25 September 2020, Hotel Comwell Rebild Bakker, Skørping, Denmark. Jaeger, M. & Nielsen, T. D. (Hrsg.). S. 621-624 (Proceedings of Machine Learning Research, Band 138).Veröffentlichungen: Beitrag in Buch › Beitrag in Konferenzband › Peer Reviewed
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MYND: Unsupervised Evaluation of Novel BCIControl Strategies on Consumer Hardware
Hohmann, M. R., Konieczny, L., Wirth, B., Zaman, T., Enficiaud, R., Grosse-Wentrup, M. & Schölkopf, B., 20 Okt. 2020, UIST '20: Proceedings of the 33rd Annual ACM Symposium on User Interface Software and Technology. New York: Association for Computing Machinery (ACM), S. 1071–1084 14 S. (ACM digital library).Veröffentlichungen: Beitrag in Buch › Beitrag in Konferenzband › Peer Reviewed
Open Access -
Pitfalls to Avoid when Interpreting Machine Learning Models
Molnar, C., König, G., Herbinger, J., Freiesleben, T., Dandl, S., Scholbeck, C. A., Casalicchio, G., Grosse-Wentrup, M. & Bischl, B., 8 Juli 2020, (Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung). 10 S.Veröffentlichungen: Beitrag zu Konferenz › Paper › Peer Reviewed
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Tangent space spatial filters for interpretable and efficient Riemannian classification
Xu, J., Grosse-Wentrup, M. & Jayaram, V., 30 Apr. 2020, in: Journal of Neural Engineering. 17, 2, 17 S., 026043.Veröffentlichungen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Peer Reviewed
Open Access -
Turning negative into positives! Exploiting ‘negative’ results in Brain–Machine Interface (BMI) research
Lotte, F., Jeunet, C., Chavarriaga, R., Bougrain, L., Thompson, D. E., Scherer, R., Mowla, M. R., Kübler, A., Grosse-Wentrup, M., Dijkstra, K. & Dayan, N., 9 Jan. 2020, in: Brain-Computer Interfaces. 6, 4, S. 178-189 12 S.Veröffentlichungen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Peer Reviewed
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2019
Beta Power May Meditate the Effect of Gamma-TACS on Motor Performance
Mastakouri, A. A., Schölkopf, B. & Grosse-Wentrup, M., Juli 2019, S. 5902-5908. 7 S.Veröffentlichungen: Beitrag zu Konferenz › Paper › Peer Reviewed
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Feature extraction from the Hermitian manifold for Brain-Computer Interfaces
Xu, J., Jayaram, V., Schölkopf, B. & Grosse-Wentrup, M., 21 März 2019. 4 S.Veröffentlichungen: Beitrag zu Konferenz › Sonstiger Konferenzbeitrag › Peer Reviewed
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Interpretable Riemannian Classification in Brain-Computer Interfacing
Xu, J., Grosse-Wentrup, M. & Jayaram, V., 17 Sept. 2019, Proceedings of the 8th Graz Brain-Computer Interface Conference 2019. 6 S.Veröffentlichungen: Beitrag in Buch › Beitrag in Konferenzband › Peer Reviewed
Open Access -
MYND: A Platform for Large-scale Neuroscientific Studies
Hohmann, M. R., Hackl, M., Wirth, B., Zamann, T., Enficiaud, R., Grosse-Wentrup, M. & Schölkopf, B., 2 Mai 2019, S. 1-6. 6 S.Veröffentlichungen: Beitrag zu Konferenz › Paper › Peer Reviewed
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Neural Signatures of Motor Skill in the Resting Brain
Özdenizei, O., Meyer, T., Wichmann, F., Peters, J., Schölkopf, B., Cetin, M. & Grosse-Wentrup, M., 7 Okt. 2019, S. 4387-4394. 8 S.Veröffentlichungen: Beitrag zu Konferenz › Paper › Peer Reviewed
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The Elusive Goal of BCI-based Communication with CLIS-ALS Patients
Grosse-Wentrup, M., 19 Feb. 2019, S. 1-2. 2 S.Veröffentlichungen: Beitrag zu Konferenz › Paper › Peer Reviewed