Publikationen pro Jahr
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2023
Efficient SAGE Estimation via Causal Structure Learning
Luther, C., König, G. & Grosse-Wentrup, M., 25 Apr. 2023, in: Proceedings of Machine Learning Research (PMLR). 206, S. 11650-11670 21 S.Veröffentlichungen: Beitrag in Fachzeitschrift › Meeting Abstract/Conference Paper › Peer Reviewed
Open Access -
2022
2021 BEETL competition: Advancing transfer learning for subject independence heterogenous EEG data sets
Wei, X., Faisal, A. A., Grosse-Wentrup, M., Gramfort, A., Chevallier, S., Jayaram, V., Jeunet, C., Bakas, S., Ludwig, S., Barmpas, K., Bahri, M., Panagakis, Y., Laskaris, N., Adamos, D. A., Zafeiriou, S., Duong, W. C., Gordon, S. M., Lawhern, V. J., Śliwowski, M., Rouanne, V., &1 mehr, 2022, in: Proceedings of Machine Learning Research (PMLR). 176, S. 205-219 16 S.Veröffentlichungen: Beitrag in Fachzeitschrift › Meeting Abstract/Conference Paper › Peer Reviewed
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A Distance Covariance-based Kernel for Nonlinear Causal Clustering in Heterogeneous Populations
Markham, A., Das, R. & Grosse-Wentrup, M., 2022, in: Proceedings of Machine Learning Research (PMLR). 177, S. 542-558Veröffentlichungen: Beitrag in Fachzeitschrift › Meeting Abstract/Conference Paper › Peer Reviewed