Projekte pro Jahr
Persönliches Profil
Kompetenzen im Bereich der Ziele für nachhaltige Entwicklung (UN SDGs)
2015 einigten sich UN-Mitgliedstaaten auf 17 globale Ziele für nachhaltige Entwicklung (Sustainable Development Goals, SDGs) zur Beendigung der Armut, zum Schutz des Planeten und zur Förderung des allgemeinen Wohlstands. Die Arbeit dieser Person leistet einen Beitrag zu folgendem(n) SDG(s):
Kooperationen und Spitzenforschungsbereiche der letzten fünf Jahre
Die Karte zeigt die jüngsten externen Kooperationen auf Länder-/Gebietsebene. Klicken Sie auf Punkte, um Details anzuzeigen oder wählen Sie ein Land/Gebiet aus dieser
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StruDL: Structured Data Learning with General Similarities
Kriege, N. M., Gärtner, T. & Flamm, C.
1/05/23 → 30/04/27
Projekt: Forschungsförderung
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Algorithmic Data Science for Computational Drug Discovery
1/05/20 → 30/11/28
Projekt: Forschungsförderung
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Geometric deep leaning based recommender engine with implicit feedback data in e-commerce domain (GNN Recsys)
1/02/22 → 30/06/24
Projekt: Forschungskooperation
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Approximating the Graph Edit Distance with Compact Neighborhood Representations
Bause, F., Permann, C. & Kriege, N. M., 22 Aug. 2024, Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Research Track. ECML PKDD 2024. . Springer Cham, Band 14945. S. 300-318 18 S. (Lecture Notes in Computer Science, Band 14945).Veröffentlichungen: Beitrag in Buch › Beitrag in Konferenzband › Peer Reviewed
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Attacking Graph Neural Networks with Bit Flips: Weisfeiler and Leman Go Indifferent
Kummer, L., Moustafa, S., Schrittwieser, S., Gansterer, W. & Kriege, N. M., 25 Aug. 2024, Proceedings of the 30th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining: KDD 2024. New York: Association for Computing Machinery (ACM), S. 1428-1439 12 S.Veröffentlichungen: Beitrag in Buch › Beitrag in Konferenzband › Peer Reviewed
Open Access -
On the Two Sides of Redundancy in Graph Neural Networks
Bause, F., Moustafa, S., Langguth, J., Gansterer, W. & Kriege, N. M., 22 Aug. 2024, (Elektronische Veröffentlichung vor Drucklegung) Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. Research Track. ECML PKDD 2024. Bifet, A., Davis, J., Krilavičius, T., Kull, M., Ntoutsi, E. & Žliobaitė, I. (Hrsg.). Springer Cham, Band 14946. S. 371-388 18 S. (Lecture Notes in Computer Science, Band 14946).Veröffentlichungen: Beitrag in Buch › Beitrag in Konferenzband › Peer Reviewed
Auszeichnungen
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Best Paper Award
Bause, Franka (Empfänger*in), Moustafa, Samir (Empfänger*in), Gansterer, Wilfried (Empfänger*in) & Kriege, Nils Morten (Empfänger*in), 22 Sept. 2023
Auszeichnung: Preis, Auszeichnung oder Ehrung
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MLG Best Paper Award
Oettershagen, Lutz (Empfänger*in), Kriege, Nils Morten (Empfänger*in), Jordan, Claude (Empfänger*in) & Mutzel, Petra (Empfänger*in), 23 Sept. 2022
Auszeichnung: Preis, Auszeichnung oder Ehrung
Aktivitäten
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21st International Workshop on Mining and Learning with Graphs: MLG@ECML 2024
Franka Bause (Organisator*in), Nils Morten Kriege (Organisator*in), Thomas Gärtner (Organisator*in), Maximilian Thiessen (Organisator*in), Pascal Welke (Organisator*in) & Alice Moallemy-Oureh (Organisator*in)
9 Sept. 2024Aktivität: Wissenschaftliche Veranstaltungen › Organisation von ...
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Graph Learning Social at ICML 2024
Franka Bause (Organisator*in), Nils Morten Kriege (Organisator*in), Thomas Gärtner (Organisator*in), Maximilian Thiessen (Organisator*in), Pascal Welke (Organisator*in) & Alice Moallemy-Oureh (Organisator*in)
24 Juli 2024Aktivität: Wissenschaftliche Veranstaltungen › Organisation von ...
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Graph Learning: Embeddings, Matchings and Expressivity
Nils Morten Kriege (Vortragende*r)
25 Jan. 2023Aktivität: Vorträge › Vortrag › Science to Science