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Kooperationen und Spitzenforschungsbereiche der letzten fünf Jahre
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Neue Inverse Probleme der höchstauflösenden Mikroskopie
15/02/21 → 14/02/25
Projekt: Forschungsförderung
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Tomography across the scales - Quantitative optical imaging from single molecules to stars
Scherzer, O., Elbau, P., Drexler, W., Ramlau, R., Ritsch-Marte, M., Schnörr, C., Schütz, G. & van de Ven, G.
1/03/18 → 28/02/26
Projekt: Forschungsförderung
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Hybride Rechnergestützte Wissenschaften
Grohs, P., Scherzer, O., Plant, C., Dellago, C., Wöhrer, A., Kunisch, K., Ramlau, R. & von Haeseler, A.
16/08/21 → 31/12/21
Projekt: Forschungsförderung
Publikationen
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Analysis of generalized iteratively regularized Landweber iterations driven by data
Aspri, A. & Scherzer, O., 2025, Data-driven Models in Inverse Problems. Bubba, T. A. (Hrsg.). De Gruyter, S. 273-302Veröffentlichungen: Beitrag in Buch › Beitrag in Buch/Sammelband › Peer Reviewed
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Classification with neural networks with quadratic decision functions
Frischauf, L., Scherzer, O. & Shi, C., 2025, Data-driven Models in Inverse Problems. Bubba, T. A. (Hrsg.). S. 471-494Veröffentlichungen: Beitrag in Buch › Beitrag in Buch/Sammelband › Peer Reviewed
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Inverse Problems on Large Scales: Mathematical Modelling and Computational Methods
Mejri, B., Ramlau, R. & Scherzer, O., 2025, De Gruyter. (Radon Series on Computational and Applied Mathematics, Band 32).Veröffentlichungen: Buch › Sammelband › Peer Reviewed
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Numerical Linear Algebra Networks for Solving Linear Inverse Problems
Otmar Scherzer (Vortragende*r)
1 Nov. 2024Aktivität: Vorträge › Vortrag › Science to Science
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Numerical Linear Algebra Networks for Solving Inverse Problems
Otmar Scherzer (Vortragende*r)
19 Sept. 2024Aktivität: Vorträge › Vortrag › Science to Science
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Data driven regularization by projection
Otmar Scherzer (Vortragende*r)
6 Sept. 2024Aktivität: Vorträge › Vortrag › Science to Science
Presseberichte
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Radon-Transformation: Was ein Origami-Vogel mit Mathematik zu tun hat
22/03/17
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Presse/Medien: Expertenkommentar