Projekte pro Jahr
Kooperationen und Spitzenforschungsbereiche der letzten fünf Jahre
Die Karte zeigt die jüngsten externen Kooperationen auf Länder-/Gebietsebene. Klicken Sie auf Punkte, um Details anzuzeigen oder wählen Sie ein Land/Gebiet aus dieser
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Biologically-inspired Autonomous Systems for Space Exploration
Petersen, P. C. & Dold, D.
1/09/24 → 31/08/26
Projekt: Forschungsförderung
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Limitations of neural network training due to numerical instability of backpropagation
Karner, C., Kazeev, V. & Petersen, P. C., 2024, in: Advances in Computational Mathematics. 25 S.Veröffentlichungen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Peer Reviewed
Open Access -
VC dimensions of group convolutional neural networks
Petersen, P. C. & Sepliarskaia, A., Jan. 2024, in: Neural Networks. 169, S. 462-474 13 S., 169.Veröffentlichungen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Peer Reviewed
Open Access -
Deep neural networks can stably solve high-dimensional, noisy, non-linear inverse problems
Lerma Pineda, A. F. & Petersen, P. C., 1 Jan. 2023, in: Analysis and Applications. 21, 1, S. 49-91 43 S.Veröffentlichungen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Peer Reviewed
Open Access
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Optimal learning of piecewise smooth functions
Philipp Christian Petersen (Vortragende*r)
8 Dez. 2023Aktivität: Vorträge › Vortrag › Science to Science
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Deep Neural Networks for Applied Mathematics: PDEs, Inverse Problems, and Numerical Stability
Philipp Christian Petersen (Vortragende*r)
30 Okt. 2022Aktivität: Vorträge › Vortrag › Science to Science
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Neural network approximation of smooth functions in floating-point arithmetic
Philipp Christian Petersen (Vortragende*r)
28 Okt. 2022Aktivität: Vorträge › Vortrag › Science to Science