Projekte pro Jahr
Persönliches Profil
Kompetenzen im Bereich der Ziele für nachhaltige Entwicklung (UN SDGs)
2015 einigten sich UN-Mitgliedstaaten auf 17 globale Ziele für nachhaltige Entwicklung (Sustainable Development Goals, SDGs) zur Beendigung der Armut, zum Schutz des Planeten und zur Förderung des allgemeinen Wohlstands. Die Arbeit dieser Person leistet einen Beitrag zu folgendem(n) SDG(s):
Kooperationen und Spitzenforschungsbereiche der letzten fünf Jahre
Die Karte zeigt die jüngsten externen Kooperationen auf Länder-/Gebietsebene. Klicken Sie auf Punkte, um Details anzuzeigen oder wählen Sie ein Land/Gebiet aus dieser
Projekte
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Hybride Rechnergestützte Wissenschaften
Grohs, P., Scherzer, O., Plant, C., Dellago, C., Wöhrer, A., Kunisch, K., Ramlau, R. & von Haeseler, A.
16/08/21 → 31/12/21
Projekt: Forschungsförderung
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Transparent and explainable models
Möller, T., Plant, C. & Grohs, P.
1/10/20 → 30/09/24
Projekt: Forschungsförderung
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Tiefe und Unterscheidbarkeit in tiefen neuronalen Netzen
Reisenhofer, R. & Grohs, P.
15/10/18 → 14/01/21
Projekt: Forschungsförderung
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Multi-window STFT phase retrieval: lattice uniqueness
Liehr, L., Grohs, P. & Rathmair, M., 15 Sept. 2024, (Angenommen/In Druck) in: Journal of Functional Analysis.Veröffentlichungen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Peer Reviewed
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Phase retrieval in Fock space and perturbation of Liouville sets
Liehr, L., Grohs, P. & Rathmair, M., 31 Aug. 2024, (Angenommen/In Druck) in: Revista Matematica Iberoamericana.Veröffentlichungen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Peer Reviewed
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Proof of the Theory-to-Practice Gap in Deep Learning via Sampling Complexity bounds for Neural Network Approximation Spaces
Grohs, P. & Voigtlaender, F., Aug. 2024, S. 1085-1143, 59 S. (Foundations of Computational Mathematics).Veröffentlichungen: Working Paper
Open Access
Auszeichnungen
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Alexander von Humboldt Professorship Award
Grohs, Philipp (Empfänger*in), 2019
Auszeichnung: Preis, Auszeichnung oder Ehrung
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Dies Academicus - Universität Wien
Iris Eisenberger (Diskussionsteilnehmer*in), Matthias Leichtfried (Diskussionsteilnehmer*in), Philipp Grohs (Diskussionsteilnehmer*in), Jonas Ries (Diskussionsteilnehmer*in) & Paulina Sliwa (Diskussionsteilnehmer*in)
12 März 2024Aktivität: Wissenschaftliche Veranstaltungen › Teilnahme an ...
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Phase Transitions in Rate Distortion Theory and Deep Learning
Philipp Grohs (Keynote speaker)
5 Dez. 2019Aktivität: Vorträge › Vortrag › Science to Science
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Approximation theory, Numerical Analysis and Deep Learning
Philipp Grohs (Keynote speaker)
11 Okt. 2019Aktivität: Vorträge › Vortrag › Science to Science
Presseberichte
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Wiener Forscher nehmen Moleküleigenschaften mittels KI unter die Lupe
23/05/22
1 Objekt von Medienberichte
Presse/Medien: Medienbericht
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Numerically solving parametric PDEs with deep learning to break the curse of dimensionality
20/11/20
1 eigener Medienbeitrag
Presse/Medien: Medienbericht
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SIAM News article about work on Group Testing
13/07/20
1 Objekt von Medienberichte
Presse/Medien: Medienbericht