Projekte pro Jahr
Persönliches Profil
Fingerprint
Ergründen Sie die Forschungsthemen, in denen Philipp Grohs aktiv ist. Diese Themenbezeichnungen stammen aus den Werken dieser Person. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.
- 1 Ähnliche Profile
Kooperationen und Spitzenforschungsbereiche der letzten fünf Jahre
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Projekte
- 5 Abgeschlossen
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Hybride Rechnergestützte Wissenschaften
Grohs, P. (Projektleiter*in), Scherzer, O. (Co-Projektleiter*in), Plant, C. (Co-Projektleiter*in), Dellago, C. (Co-Projektleiter*in), Wöhrer, A. (Co-Projektleiter*in), Kunisch, K. (Co-Projektleiter*in), Ramlau, R. (Co-Projektleiter*in) & von Haeseler, A. (Co-Projektleiter*in)
16/08/21 → 31/12/21
Projekt: Forschungsförderung
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Transparent and explainable models
Möller, T. (Projektleiter*in), Plant, C. (Co-Projektleiter*in) & Grohs, P. (Co-Projektleiter*in)
1/10/20 → 30/09/24
Projekt: Forschungsförderung
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Tiefe und Unterscheidbarkeit in tiefen neuronalen Netzen
Reisenhofer, R. (Projektleiter*in) & Grohs, P. (Co-Projektleiter*in)
15/10/18 → 14/01/21
Projekt: Forschungsförderung
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Accurate Ab-initio Neural-network Solutions to Large-Scale Electronic Structure Problems
Scherbela, M., Gerard, L., Gao, N., Grohs, P. & Guennemann, S., 2025, (Eingereicht) in: Nature Computational Science.Veröffentlichungen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Peer Reviewed
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From completeness of discrete translates to phaseless sampling of the short-time Fourier transform
Shafkulovska, I., Liehr, L. & Grohs, P., 2025, in: Advances in Computational Mathematics. 51, 28.Veröffentlichungen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Peer Reviewed
Open Access -
Multi-window STFT phase retrieval: lattice uniqueness
Liehr, L., Grohs, P. & Rathmair, M., 2025, in: Journal of Functional Analysis. 288, 3, 110733.Veröffentlichungen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Peer Reviewed
Auszeichnungen
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Alexander von Humboldt Professorship Award
Grohs, P. (Empfänger*in), 2019
Auszeichnung: Preis, Auszeichnung oder Ehrung
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Dies Academicus - Universität Wien
Eisenberger, I. (Diskussionsteilnehmer*in), Leichtfried, M. (Diskussionsteilnehmer*in), Grohs, P. (Diskussionsteilnehmer*in), Ries, J. (Diskussionsteilnehmer*in) & Sliwa, P. (Diskussionsteilnehmer*in)
12 März 2024Aktivität: Wissenschaftliche Veranstaltungen › Teilnahme an ...
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Phase Transitions in Rate Distortion Theory and Deep Learning
Grohs, P. (Keynote speaker)
5 Dez. 2019Aktivität: Vorträge › Vortrag › Science to Science
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Approximation theory, Numerical Analysis and Deep Learning
Grohs, P. (Keynote speaker)
11 Okt. 2019Aktivität: Vorträge › Vortrag › Science to Science
Presseberichte
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Wiener Forscher nehmen Moleküleigenschaften mittels KI unter die Lupe
23/05/22
1 Objekt von Medienberichte
Presse/Medien: Medienbericht
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Numerically solving parametric PDEs with deep learning to break the curse of dimensionality
20/11/20
1 eigener Medienbeitrag
Presse/Medien: Medienbericht
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SIAM News article about work on Group Testing
13/07/20
1 Objekt von Medienberichte
Presse/Medien: Medienbericht