!!Research output per year
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Fingerprint
Ergründen Sie die Forschungsthemen, in denen Viktoria Mayer aktiv ist. Diese Themenbezeichnungen stammen aus den Werken dieser Person. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.
- 1 Ähnliche Profile
Publikationen
- 4 Beitrag in Konferenzband
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On Combining Pipelining and s-Step Concepts in Preconditioned Conjugate Gradient Methods
Mayer, V. & Gansterer, W. (Korresp. Autor*in), 1 März 2026, SIAM Conference on Parallel Processing for Scientific Computing (PP26).Veröffentlichungen: Beitrag in Buch › Beitrag in Konferenzband › Peer Reviewed
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Numerical Properties and Scalability of s-Step Preconditioned Conjugate Gradient Methods
Mayer, V. & Gansterer, W. (Korresp. Autor*in), Nov. 2025, 16th Workshop on Latest Advances in Scalable Algorithms for Large-Scale Heterogeneous Systems (ScalAH25).Veröffentlichungen: Beitrag in Buch › Beitrag in Konferenzband › Peer Reviewed
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A New Exact State Reconstruction Strategy for Conjugate Gradient Methods with Arbitrary Preconditioners
Mayer, V. & Gansterer, W. (Korresp. Autor*in), 26 Juli 2024, 2024 IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium Workshops (IPDPSW). IEEE, S. 1150-1152 3 S. (IEEE International Parallel and Distributed Processing Symposium Workshops (IPDPSW)).Veröffentlichungen: Beitrag in Buch › Beitrag in Konferenzband › Peer Reviewed
Aktivitäten
- 5 Vortrag
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Numerical Properties and Scalability of s-Step Preconditioned Conjugate Gradient Methods
Mayer, V. (Vortragende*r)
16 Nov. 2025Aktivität: Vorträge › Vortrag › Science to Science
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Algorithm-based Resilience in Scalable Conjugate Gradient Methods
Gansterer, W. (Vortragende*r) & Mayer, V. (Autor*in)
17 Sept. 2025Aktivität: Vorträge › Vortrag › Science to Science
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How to Recover from Node Failures in s-step Conjugate Gradient Methods
Mayer, V. (Vortragende*r)
1 März 2023Aktivität: Vorträge › Vortrag › Science to Science