Entwurf von Nanokomposite-Magneten durch maschinelles Lernen

Projekt: Forschungsförderung

Status	Laufend
Tatsächlicher Beginn/ -es Ende	1/11/22 → 30/04/27

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Constraint free physics-informed machine learning for micromagnetic energy minimization
Schaffer, S. & Exl, L., Juli 2024, in: Computer Physics Communications. 300, 109202.
Veröffentlichungen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Peer Reviewed

Open Access
Image-based prediction and optimization of hysteresis properties of nanocrystalline permanent magnets using deep learning
Kovacs, A., Exl, L., Kornell, A., Fischbacher, J., Hovorka, M., Gusenbauer, M., Breth, L., Oezelt, H., Yano, M., Sakuma, N., Kinoshita, A., Shoji, T., Kato, A. & Schrefl, T., 15 Apr. 2024, in: Journal of Magnetism and Magnetic Materials. 596, 12 S., 171937.
Veröffentlichungen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Peer Reviewed

Open Access
Physics-informed machine learning and stray field computation with application to micromagnetic energy minimization
Schaffer, S., Schrefl, T., Oezelt, H., Kovacs, A., Breth, L., Mauser, N. J., Suess, D. & Exl, L., 15 Juni 2023, in: Journal of Magnetism and Magnetic Materials. 576, 170761.
Veröffentlichungen: Beitrag in Fachzeitschrift › Artikel › Peer Reviewed

Open Access