@techreport{96e39e393b1a478c845241cbc1051ba6,
title = "Investitionsentscheidungen bei mehrfachen Zielsetzungen und k{\"u}nstliche Ameisen",
abstract = "Die Auswahl des attraktivsten Portfolios von Investitionsprojekten z{\"a}hlt zu den kritischen Ma-nagementaufgaben. Angesichts mehrfacher Zielsetzungen und komplexer Projektabh{\"a}ngigkeiten bietet sich dazu ein zweistufiges Vorgehen an, das zun{\"a}chst effiziente Portfolios identifiziert und den Entscheidungstr{\"a}ger anschlie{\ss}end bei der Suche in diesem L{\"o}sungsraum unterst{\"u}tzt. Bei einer gro{\ss}en Zahl an Vorschl{\"a}gen k{\"o}nnen die m{\"o}glichen Projektkombinationen aber nicht mehr in akzeptabler Zeit vollst{\"a}ndig enumeriert werden. Adaptierte Meta-Heuristiken bieten hier einen Kompromi{\ss} zwischen dem Wunsch nach exakter Bestimmung aller Pareto-optimalen Investitionsprogramme und dem dazu n{\"o}tigen Rechenaufwand. Dieser Beitrag beschreibt den entsprechenden Einsatz k{\"u}nstlicher Ameisen und diskutiert erste numerische Ergebnisse. ",
author = "D{\"o}rner, \{Karl Franz\} and Walter Gutjahr and Richard Hartl and Christine Strauss and Christian Stummer",
year = "2001",
month = sep,
language = "Deutsch",
volume = "62",
publisher = "SFB Adaptive Information Systems and Modelling in Economics and Management Science, WU Vienna University of Economics and Business, Vienna. ",
type = "WorkingPaper",
institution = "SFB Adaptive Information Systems and Modelling in Economics and Management Science, WU Vienna University of Economics and Business, Vienna. ",
}