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Künstliche Intelligenz: Grundlagen für das Handeln in der Hochschullehre. Ergebnisse der Arbeitsgruppe „Künstliche Intelligenz: Essenzielle Kompetenzen an Hochschulen

  • Alexander Filipovic
  • , Aljoscha Burchardt
  • , Simon David Hirsbrunner
  • , Antje Michel
  • , Anna Puzio
  • , Gabi Reinmann
  • , Philipp Schaumann
  • , Anja-Lisa Schroll
  • , Ulrike Tippe
  • , Martin Wan
  • , Nicolaus Wilder

Veröffentlichungen: Working Paper

Abstract

Von Dezember 2023 bis Dezember 2024 hat sich die AG „Künstliche Intelligenz: Essenzielle Kompetenzen an Hochschulen“ mit diesen Fragestellungen beschäftigt. Dabei ging die Zielsetzung der Arbeitsgruppe über praktische Anwendungshinweise, Handlungsempfehlungen oder Praxisbeispiele zu einzelnen, aktuellen Applikationen wie etwa ChatGPT hinaus, da sich diese angesichts der Dynamik und der zu erwartenden Vielfalt der Entwicklungen in diesem Bearbeitungsformat schnell zu überleben drohen.
Vielmehr ging es im Rahmen klassischer Think-Tank Arbeit um eine grundsätzliche Auseinandersetzung mit der Frage, wie an den Hochschulen ein kompetenter, reflektierter und wissenschaftlich fundierter Umgang mit KI institutionell verankert und konkret implementiert werden kann. Ziel dieser Betrachtungen sollte die Ermittlung essentieller Kompetenzen im Umgang mit KI für Hochschulangehörige auf allen Ebenen sein.
OriginalspracheDeutsch
Herausgeber*inZenodo
Seitenumfang43
Band86
DOIs
PublikationsstatusVeröffentlicht - 2025

ÖFOS 2012

  • 508019 Medienethik
  • 509026 Digitalisierungsforschung
  • 508007 Kommunikationswissenschaft

Zitationsweisen