Learning magnetization dynamics

Alexander Kovacs; Johann Fischbacher; Harald Oezelt; Markus Gusenbauer; Lukas Exl; Florian Bruckner; Dieter Suess; Thomas Schrefl

doi:10.1016/j.jmmm.2019.165548

Learning magnetization dynamics

Alexander Kovacs
, Johann Fischbacher
, Harald Oezelt
, Markus Gusenbauer
, Lukas Exl
, Florian Bruckner
, Dieter Suess
, Thomas Schrefl (Korresp. Autor*in)

Physik Funktioneller Materialien

Veröffentlichungen: Beitrag in Fachzeitschrift › Short Communication › Peer Reviewed

Originalsprache	Englisch
Aufsatznummer	165548
Seitenumfang	6
Fachzeitschrift	Journal of Magnetism and Magnetic Materials
Jahrgang	491
DOIs	https://doi.org/10.1016/j.jmmm.2019.165548
Publikationsstatus	Veröffentlicht - 1 Dez. 2019

ÖFOS 2012

103018 Materialphysik
101014 Numerische Mathematik
102019 Machine Learning

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10.1016/j.jmmm.2019.165548

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1 Abgeschlossen

CD-Labor Advanced Magnetic Sensing and Materials
Süss, D. (Projektleiter*in) & Vranckx Herrera, S. E. (Projektadministrator*in)
1/05/17 → 31/07/20
Projekt: Forschungskooperation

Zitationsweisen

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TY - JOUR

T1 - Learning magnetization dynamics

AU - Kovacs, Alexander

AU - Fischbacher, Johann

AU - Oezelt, Harald

AU - Gusenbauer, Markus

AU - Exl, Lukas

AU - Bruckner, Florian

AU - Suess, Dieter

AU - Schrefl, Thomas

PY - 2019/12/1

Y1 - 2019/12/1

KW - Machine learning

KW - Magnetic sensors

KW - Micromagnetics

KW - Model order reduction

UR - https://www.scopus.com/pages/publications/85068830957

U2 - 10.1016/j.jmmm.2019.165548

DO - 10.1016/j.jmmm.2019.165548

M3 - Short communication

AN - SCOPUS:85068830957

SN - 0304-8853

VL - 491

JO - Journal of Magnetism and Magnetic Materials

JF - Journal of Magnetism and Magnetic Materials

M1 - 165548

ER -

Learning magnetization dynamics

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