Fingerprint
Untersuchen Sie die Forschungsthemen von „Machine learning-based prediction of polaron-vacancy patterns on the TiO2(110) surface“. Zusammen bilden sie einen einzigartigen Fingerprint.- sortieren
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Viktor C. Birschitzky (Korresp. Autor*in), Igor Sokolović, Michael Prezzi, Krisztián Palotás, Martin Setvín, Ulrike Diebold, Michele Reticcioli, Cesare Franchini
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