Statistik und maschinelles Lernen: Eine mathematische Einführung in klassische und moderne Methoden

Mathias Trabs, Johannes Moritz Jirak, Konstantin Krenz, Markus Reiß

Publications: Book

Abstract

Dieses Lehrbuch liefert einen Einstieg in die mathematische Statistik und baut systematisch eine Brücke zum maschinellen Lernen. Dabei werden sowohl klassische und bis heute wichtige Verfahren untersucht als auch moderne Klassifikationsmethoden des statistischen Lernens. Diese werden mathematisch präzise analysiert und anhand von lebensnahen Beispielen illustriert. Das Buch verschafft den Leserinnen und Lesern einen Überblick über statistische Methoden der Datenanalyse und deren mathematischen Grundprinzipien. Der Fokus auf nicht-asymptotische Resultate erlaubt den Zugang zu modernen Anwendungen und führt an aktuelle Forschungsfragen heran. Aufgaben am Kapitelende runden das Buch ab.
Original languageGerman
Place of PublicationBerlin, Heidelberg
PublisherSpringer Spektrum
Number of pages263
Edition1
ISBN (Electronic)978-3-662-62938-3
ISBN (Print)978-3-662-62937-6
DOIs
Publication statusPublished - 2021

Austrian Fields of Science 2012

  • 101018 Statistics

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